人人搬家 大厂疯抢AI人：平均月薪13万，35岁成香饽饽

2026年以来，网络安全产业发生了多个标志性事件，部分海外智能体发生多起实景安全风险事件，触发多部门预警管控与权威舆论风险提示；人工智能企业Anthropic旗下Mythos系列大模型依托原生技术特性，自底层架构维度颠覆既有网络安全防护架构与防御逻辑。

在前沿AI技术重塑安全边界、风险形态加速迭代的产业背景下，攻防体系重塑与全域安全新格局搭建，已然成为产业研讨与监管研判的核心议题。日前，奇安信科技集团股份有限公司（以下简称“奇安信”）董事长齐向东接受了《证券日报》记者专访。

在齐向东看来，网络安全是AI时代的基础性产业，产业规模会伴随着数字化规模水涨船高。网络安全产业正迎来千亿元量级的市场增量空间，具备持续创新能力的头部安全厂商将成为产业发展的核心受益主体。

攻防两端差距持续加大

齐向东对记者坦言：“过去，网络安全是人与人的对抗，比技术、比经验。现在，人类安全专家需20小时完成的复杂内网渗透，AI模型能快速搞定。同时AI的攻击能力每四个半月就能翻一倍。”

网络攻击正在从人工零散作业转向工业化批量作战，网络安全攻防两端实力差距持续拉大。

在齐向东看来，网络攻防两端失衡态势体现在三方面。

第一，攻击端实力跨越式提升。攻击者能够依托Mythos大模型等漏洞挖掘系统实现全链路自主规模化攻击，漏洞挖掘及攻击效率实现质变。AI还大幅缩短攻击链制作周期，今年5月份谷歌证实，某个国家级背景的黑客组织利用AI生成并使用了“零日漏洞”的攻击链。

第二，传统防护架构难以适配智能化新型网络攻击。依托特征规则的静态边界与终端防护模式，无法抵御恶意代码高速变异带来的动态入侵；依赖人力运营的安全体系，难以承接AI驱动的高频自动化攻击；烟囱化、零散堆砌的建设模式，也无法有效抵御全域立体化协同攻击。

第三，“AI+”竞速中，攻击者占据天然优势。攻击者依托大模型低成本批量试错，单次得逞即可完成入侵；防御端需兼顾业务、合规与成本，容错率趋近于零，技术迭代节奏显著滞后，进一步加深攻防两端失衡的局面。

防御方亟须重构安全体系，遏制攻防差距持续拉大。“在没有大模型辅助挖漏洞的时代，漏洞挖掘是一项高度专业化的活动，网络攻击属于小概率事件。但随着AI技术应用于漏洞挖掘，网络攻击的发生频率将从偶发性事件演变为频发性事件。”齐向东表示，同时伴随着网络攻击门槛降低，攻击的范围将进一步扩大。网络攻击的主场将从关键基础设施单位，逐步扩大至规模更小、范围更广、更具活力的传统制造业与服务业，一旦遭受攻击，损失将不可估量。http://www.bj6611.cn/